El análisis de red es una metodología de investigación utilizada para estudiar sistemas complejos mediante el examen de las relaciones, interacciones o conexiones entre varios elementos dentro del sistema. Se utiliza ampliamente tanto en informática como en ciencias sociales.
En un análisis de red los elementos (a menudo denominados "nodos") y sus relaciones (a menudo denominadas "aristas" o "enlaces") se representan mediante estructuras visuales que denominamos "gráficos de red".
El análisis de redes es muy útil cuando se trata de descomponer mejor la complejidad para entender un tema o asunto, como por ejemplo:
- Dinámicas de conflicto (por ejemplo: ¿Quiénes son los actores del conflicto y en qué discrepan? ¿Qué alianzas existen y por qué?)
- Análisis de la economía política (por ejemplo, ¿quién tiene influencia o poder sobre qué cuestiones, dónde y cuál es la fuente de dicha influencia/poder?)
- Propaganda de desinformación (por ejemplo, ¿qué contenidos proceden de qué fuentes y se comparten dónde para ampliar su distribución a qué audiencias?)
- Flujos monetarios ilícitos (por ejemplo, de dónde proceden los fondos, por dónde se procesan y hacia dónde/quién).
- Estructuras de propiedad complejas para las comprobaciones bancarias y contra el blanqueo de capitales (por ejemplo, ¿quiénes son los propietarios efectivos de esta entidad corporativa? ¿En qué otras empresas participan? ¿Están relacionados con organizaciones incluidas en la lista negra)?
- And so much more…
Decodificando el Análisis de Red
El análisis de red puede parecer abrumador al principio, pero no es tan difícil de entender una vez que se conocen sus componentes básicos: los nodos y las aristas, y conceptos analíticos básicos como la centralidad, la agrupación, los grados y la longitud del camino.
- Los nodos son los elementos o entidades individuales dentro de una red, como personas, organizaciones o lugares, y constituyen la unidad primaria (a menudo mostrada como burbujas o iconos en el grupo) de análisis.
- Las aristas son las relaciones o conexiones entre los nodos, que pueden ser: dirigidas (por ejemplo, una organización que financia un proyecto), no dirigidas o bidireccionales (por ejemplo, una asociación mutua).
- El grado es el número de aristas conectadas a un nodo, que puede utilizarse para medir su importancia dentro de la red. Los nodos suelen tener un tamaño diferente en pantalla en función del grado, para que sea más fácil detectar los más importantes (o los más conectados).
- La centralidad es una medida para identificar los nodos más influyentes dentro de una red. Puede imaginarse mentalmente un nodo con múltiples radios hacia otros nodos. Ese nodo tendrá una centralidad alta y a menudo aparecerá en el centro de un cluster.
- El coeficiente de agrupamiento mide la tendencia de los nodos a formar grupos o clusters muy unidos dentro de la red. Resulta muy útil cuando se trata de agrupar diferentes actores o entidades en función de conexiones o patrones compartidos.
- La modularidad mide la división de una red en distintos grupos o comunidades, con conexiones densas dentro de las islas del grupo, pero escasas conexiones entre dichas islas.
- Por último, la longitud del camino representa el número de aristas en el camino más corto entre dos nodos, lo que puede ayudar a comprender la eficiencia del flujo de información o monetario dentro de la red.
Preparación de los Datos para un Análisis de Red:
Ahora que entendemos los conceptos básicos, tenemos que pensar en lo que se necesita en términos de datos para ejecutar un análisis de red.
Lo fundamental es tener en cuenta que se debe trabajar a partir de listas únicas de entidades. Es fundamental asegurarse de evitar la duplicación de datos ejecutando las distintas partes del flujo de trabajo de formas diferentes.
La palabra clave aquí es unificar. Si actualmente trabaja en dos dimensiones (piense en Excel con filas y columnas, pero prácticamente sin vínculos más allá de eso), será necesario algún trabajo preliminar para asegurarse de que su línea de base está limpia y preparada para la red.
Trabajar a partir de bases de datos relacionales como AKTEK iO evita por completo este problema al garantizar que su equipo trabaja a partir de los mismos bloques de construcción (conectados).
Asumiendo que tiene listas únicas de entidades listas, el siguiente paso es determinar cómo estas listas o bases de datos están o deberían estar conectadas.
Puede ser útil pensar en términos de padre/hijo. Mi lista de empresas será la matriz de mi lista de empleados, y cada empleado estará vinculado a una o varias empresas.
Mi lista de URL de propaganda de desinformación o de publicaciones en redes sociales será hija de dominios raíz o de autores en los que una fuente puede producir múltiples URL.
Estos son los vínculos en tus datos, algunos pueden ser inherentes y sencillos, y otros pueden ser más complejos y requerir una arquitectura consciente.
Una vez que tenemos entidades únicas y vínculos entre ellas, el último paso es calificar esos vínculos cualitativa y cuantitativamente.
¿Cómo determinaremos la direccionalidad de los vínculos? ¿Cómo evaluaremos la fuerza de un vínculo entre dos nodos? ¿Cómo calificaremos una conexión y/o la sopesaremos en comparación con otras? Aquí podríamos pensar en el tráfico o el dinero que fluye de una fuente a un objetivo como forma de evaluar cuantitativamente o visualizar una conexión.
Podríamos idear una tipología cualitativa para codificar las conexiones. Bajo el prisma del análisis de conflictos, podríamos imaginar vínculos de "conflicto activo" subcategorizados por recursos, territorio, ideología y otros factores.
Equipado con sus entidades únicas, los datos reales de los vínculos y los metadatos sobre dichos vínculos, ya está listo para realizar el análisis de redes.
Pasos para Realizar un Análisis de Red en AKTEK iO
Realizar un Análisis de Red es mucho más fácil cuando se hace con la ayuda de las herramientas apropiadas. Un software como AKTEK iO puede ayudarle a preparar sus datos y generar rápidamente gráficos de redes para la exploración y la investigación colaborativa.
A continuación se muestra un ejemplo con información anonimizada sobre la respuesta en caso de catástrofe, las actividades (incluidas las personas afectadas, los valores de financiación, etc.) y los socios de ejecución que trabajan en múltiples países afectados por los huracanes en el Caribe, lo que ayuda a los organismos de coordinación a comprender quién hace qué, dónde y cómo puede organizarse mejor la respuesta humanitaria para obtener el máximo impacto.
Paso 1: Configuración de Datos
Marque los campos de referencia en la Estructura de Datos que desee utilizar para el Análisis de Redes, indicando si desea que los analistas puedan describir dichos vínculos, cuantificarlos con un peso y/o asignarles direccionalidad.
Paso 2: Creación de la Red
Cree una nueva red en Análisis / Red, asígnele un nombre, y simplemente arrastre y suelte las tablas de datos que desee graficar en el lienzo. Las conexiones se mostrarán automáticamente en la pantalla y aparecerán las opciones de configuración.
Paso 3: Configuración de la Red
Configure cómo deben aparecer en pantalla los datos procedentes de esta fuente, indicando qué etiquetas utilizar y las opciones de visualización (por ejemplo, burbujas o imágenes codificadas por colores, genéricas o específicas en función de los valores de los campos, etc.).
También puede elegir qué campos de información deben aparecer al hacer clic y cómo debe dimensionarse cada nodo (por ejemplo, en función del número de personas afectadas o del número de visitas).
Una vez configurados los nodos, se le dará la opción de configurar cualquier enlace conectado a este grupo de nodos, dándole un color, ya sea único para el enlace o subdividido por otra tipología de categorización.
Paso 4: Ajustes de Visualización
Para obtener el máximo impacto y valor analítico, puede editar las variables que afectan a los algoritmos de diseño y/o a la configuración de la visualización (tamaño de nodo/borde, espaciado, etc.) para sacar a la superficie información clave (por ejemplo, resaltando los conglomerados y/o los puentes entre conglomerados, como se muestra a continuación).
Una vez satisfecha, la vista puede guardarse para futuras consultas, siempre actualizada con nuevos datos entrantes basados en las credenciales del usuario.
Por ejemplo, pasar de esto:
A esto:
Paso 5: Análisis a Profundidad
Puede hacer clic en cualquier nodo de interés para ver más información y aislarlo del conjunto.
Con la herramienta de subgrafos, puede ampliar para visualizar las conexiones de primer, segundo y tercer grado desde ese punto de partida y comprender mejor el sistema en torno a este nodo (por ejemplo, un proveedor de interés y sus conexiones de segundo y tercer grado con diferentes nodos del sistema).
La búsqueda y el filtrado pueden utilizarse para explorar el gráfico de formas útiles, lo que le permite comprender y comunicar mejor la información procesable de sus datos.
Conclusión:
El análisis de redes es crucial para comprender los sistemas complejos, ya que ayuda a su equipo a examinar las relaciones, interacciones y conexiones entre los diversos elementos de estos sistemas, ya sean reflejos de un entorno físico o virtual.
AKTEK iO es una plataforma que simplifica el análisis de red, haciéndolo más accesible a un público más amplio. Al ofrecer herramientas y funciones fáciles de usar, AKTEK iO agiliza el proceso de recopilación de datos, preparación y visualización de redes.
AKTEK iO proporciona una interfaz intuitiva que permite a los usuarios crear, manipular y explorar fácilmente gráficos de redes sin necesidad de conocimientos técnicos o de programación.
Al hacer más accesible el análisis de redes, AKTEK iO permite a individuos y organizaciones comprender mejor los sistemas complejos y tomar decisiones informadas basadas en datos.
