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Las investigaciones Open Source conllevan en gran medida el uso de técnicas de vanguardia para encontrar toda la información relevante a los temas y fenómenos que estudian.
En este blog, analizaremos el papel de una de esas técnicas, el uso de la Inteligencia de Ubicación como fuente de información, algunos de sus principales desafíos y consejos y herramientas para aprovecharlo.
¿Qué es la Inteligencia de Ubicación?
La Inteligencia de Ubicación (Location Intelligence en inglés) es una poderosa herramienta que combina datos geográficos con análisis para proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.
La Inteligencia de Ubicación implica el uso de tecnologías como los sistemas de información geográfica (GIS) y los sistemas de posicionamiento global (GPS) para proporcionar contexto a los datos.
Las investigaciones Open Source dependen en gran medida de la Inteligencia de Ubicación para proporcionar un contexto geoespacial a la información y obtener conocimientos que, de otro modo, serían difíciles de procesar.
La Inteligencia de Ubicación ayuda a los investigadores a visualizar patrones, detectar tendencias e identificar conexiones en el tiempo y el espacio que serían difíciles de descubrir con otros métodos.
Diferencia entre Datos de Geolocalización, Geoespaciales e Inteligencia de Ubicación
Los datos de geolocalización son simplemente las coordenadas de latitud y longitud de un punto en la superficie terrestre.
Los datos geoespaciales son cualquier información que contiene un componente geográfico, incluidas las imágenes de satélite y los datos de GPS.
La integración del Monitor de Incendios de la NASA con AKTEK es un ejemplo de datos geoespaciales donde los incendios se geoetiquetan y cuantifican en función de su luminiscencia y tamaño.
Los datos de embarcaciones en el mar o de aeronaves también son otro ejemplo de datos geoespaciales.
. Crédito: Vessel Finder
La Inteligencia de Ubicación, por otro lado, sería el proceso de analizar datos geoespaciales para obtener información significativa.
La Inteligencia de Ubicación combina datos geoespaciales con otra información para proporcionar un análisis integral de una ubicación o área en un momento dado.
La Inteligencia de Ubicación podría, por ejemplo, combinar datos telefónicos anónimos con datos de incendios (ambos conjuntos de datos geoespaciales) para obtener información sobre el posible origen humano de peligros naturales como los incendios forestales.
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El instrumento ECOSTRESS de la NASA capturó datos de temperatura de la superficie del suelo sobre el incendio Bootleg del sur de Oregón del 7 al 22 de julio. Las áreas en rojo, los píxeles más calientes detectados, muestran el frente del incendio, donde más se necesitan los recursos. Crédito: NASA/JPL-Caltech
Ejemplos de Inteligencia de Ubicación en Investigaciones Open Source
La Inteligencia de Ubicación se usa ampliamente en investigaciones open source en varias industrias.
Las agencias de cumplimiento de la ley también usan la Inteligencia de Ubicación para rastrear sospechosos, monitorear actividades criminales y analizar patrones delictivos.
La inteligencia comercial depende en gran medida de este tipo de Inteligencia para obtener información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la inteligencia competitiva.
Los equipos de seguridad corporativa usan la Inteligencia de Ubicación para monitorear amenazas y evaluar riesgos para el personal y los activos físicos y realizar investigaciones posteriores a los incidentes.
Los investigadores, por ejemplo, la usan para descubrir conexiones ocultas entre personas y eventos, identificar tendencias en los datos y visualizar hechos de gravedad.
Los periodistas la utilizan para analizar datos sobre donaciones políticas, actividades de cabildeo o contratos gubernamentales, por ejemplo.
De manera similar, la Inteligencia de Ubicación se puede usar para descubrir conexiones entre políticos, cabilderos y empresas, proporcionando información sobre las relaciones que dan forma a las decisiones políticas.
Organizaciones de investigación como Vigil Monitor utilizan los productos de inteligencia de ubicación de AKTEK para monitorear el movimiento de tropas en Etiopía y Ucrania y recopilar evidencia sobre posibles crímenes de guerra.
Crédito: Reuters
Para fines de cumplimiento de ley, los departamentos de policía usan la Inteligencia de Ubicación para analizar datos de delitos, identificar puntos críticos y asignar recursos en consecuencia.
La Inteligencia de Ubicación también se puede usar para rastrear movimientos de los sospechosos, monitorear la actividad de las redes sociales y recopilar evidencia. Por ejemplo, se puede usar para analizar la actividad en las redes sociales para identificar amenazas potenciales y monitorear los movimientos de los sospechosos casi en tiempo real.
Los departamentos de policía de Canadá utilizan los productos de inteligencia de Ubicación de AKTEK para realizar investigaciones criminales y recopilar evidencia potencial en casos judiciales.
En inteligencia comercial, la Inteligencia de Ubicación también se puede usar para monitorear la actividad de la competencia, identificar mercados emergentes y asignar recursos en consecuencia.
Por ejemplo, se puede usar para analizar datos de ventas para identificar tendencias en el comportamiento del cliente e informar estrategias de marketing.
Aegis Energy utiliza los productos de inteligencia de ubicación de AKTEK para pronosticar la demanda de reabastecimiento de gas verde monitoreando los movimientos de vehículos pesados en todo el Reino Unido y correlacionándolos con almacenes conocidos que mantienen flotas que funcionan con gas verde.
En seguridad corporativa, los equipos de seguridad corporativa usan la Inteligencia de Ubicación para analizar datos sobre actividades delictivas, amenazas terroristas y desastres naturales.
También se puede utilizar para monitorear movimientos activos de personal y detectar posibles vulnerabilidades. Por ejemplo, la Inteligencia de Ubicación se puede usar para rastrear los movimientos de los empleados durante una situación de crisis, identificar zonas seguras y asignar recursos en consecuencia.
Las empresas mineras con activos de oro en América Latina y África utilizan los productos de inteligencia de ubicación de AKTEK para monitorear intrusión a sitios mineros, proteger los activos y notificar a los equipos de seguridad locales sobre cualquier actividad sospechosa observada.
Ventajas del Uso la Inteligencia de Ubicación
La Inteligencia de Ubicación tiene varias ventajas sobre los métodos de investigación tradicionales. En primer lugar, al combinar datos geoespaciales con otra información, ayuda a los investigadores a identificar tendencias y patrones ocultos en el tiempo y el espacio que serían difíciles de detectar con otros métodos.
En segundo lugar, puede ahorrar tiempo a los investigadores al automatizar o simplificar procesos analíticos que involucren cálculos geoespaciales que, de otro modo, llevarían mucho tiempo.
Finalmente, al fusionar diferentes fuentes de datos a través de dimensiones geotemporales, la Inteligencia de Ubicación puede facilitar un análisis integral de una situación o problema al proporcionar información sobre varios aspectos de una ubicación o región determinada, algo que es fundamental para desglosar la complejidad y convertir los datos en información procesable.
Desafíos Comunes de la Inteligencia de Ubicación
A pesar de sus ventajas, la Inteligencia de Ubicación también enfrenta desafíos. Un desafío es el alcance limitado de la disponibilidad de datos, pues depende en gran medida de los datos de varias fuentes, incluidas las redes sociales, las imágenes satelitales y los dispositivos móviles.
Otro desafío es la precisión de los datos. Por ejemplo, muy pocos datos de las redes sociales están geoetiquetados directamente.
Teniendo esto en cuenta, los datos de geolocalización también pueden ser imprecisos, especialmente en áreas con cobertura GPS limitada o donde hay obstáculos para las señales satelitales (como la cubierta de nubes que obstruye la recopilación de imágenes satelitales ópticas durante una temporada de lluvias prolongada en el Amazonas, por ejemplo).
Algunos datos de geolocalización pueden deducirse de conjuntos de datos con baja precisión o una gran cantidad de falsos positivos (como los datos de ubicación del perfil de Twitter, por ejemplo).
Por último, las consideraciones legales y de privacidad también son un desafío. La Inteligencia de Ubicación puede generar preocupaciones éticas y legales, especialmente cuando se trata de privacidad y vigilancia de datos.
Los investigadores deben asegurarse de cumplir con las normas y directrices de protección de datos pertinentes al utilizar la Inteligencia de Ubicación en las investigaciones.
Herramientas para Aprovechar la Inteligencia de Ubicación
Existen varias herramientas y tecnologías que los investigadores pueden usar para aprovechar la Inteligencia de Ubicación en investigaciones Open Source.
Las herramientas de análisis geoespacial como QGIS, ArcGIS y Google Earth brindan poderosas capacidades de visualización y análisis, lo que permite a los investigadores analizar datos geoespaciales y obtener información sobre tendencias y patrones.
Las herramientas de geoperimetraje como Anonymous Mobility Patterns (AMP) de AKTEK brindan monitoreo del movimiento humano en zonas de interés, lo que permite a los investigadores detectar y responder rápidamente a las amenazas.
Las herramientas de rastreo GPS como Spytec GPS o Samsara brindan datos de ubicación precisos y confiables para vehículos con el fin de monitorear flotas corporativas o movimientos del personal para garantizar su seguridad en entornos de alto riesgo.
Las herramientas de monitoreo de redes sociales como MEDIA, de AKTEK, también pueden procesar información de geolocalización y permitir a los investigadores comparar y contrastar el discurso social o la opinión pública entre países, estados o incluso ciudades.
Uso de Inteligencia de Ubicación para Develar los Crímenes de Guerra
Cuando estalló la guerra en Tigray, Etiopía, Vigil Monitor, una organización de investigación de seguridad con sede en Gran Bretaña (anteriormente DX Open Network), utilizó un enfoque de métodos mixtos para generar inteligencia de ubicación que muchos legisladores necesitaban.
Aprovechando los informes de testigos etiquetados geográficamente en redes sociales, los datos de Active Fire de la NASA, las imágenes satelitales y otras fuentes de datos, el equipo de investigación podría, con el apoyo del software AKTEK, evidenciar la quema de hogares, lo que equivale a un crimen de guerra.
La imagen satelital de Planet Labs Inc muestra una descripción general de las estructuras de viviendas destruidas por el fuego alrededor de la ciudad de Gijet en la región de Tigray en Etiopía, el 23 de febrero de 2021. Planet Labs Inc. vía REUTERS
Una imagen satelital de Gijet en la región de Tigray con cruces rojas marcadas se relaciona con el número de estructuras significativamente dañadas, y las cruces naranjas muestran daños menores; las líneas a la derecha identifican un abrasador visible, 23 de febrero de 2021. Fotografía tomada el 23 de febrero de 2021. Planet Labs Inc. vía REUTERS
En Ucrania, Vigil utilizó datos de tráfico de vehículos de Google, imágenes satelitales de alta resolución y datos anónimos de dispositivos móviles de AKTEK, no solo para evidenciar crímenes de guerra, sino también para estudiar las posibles trayectorias de la guerra y predecir cómo evolucionarían las necesidades de los civiles con el fin de apoyar legisladores.
El trabajo fue innovador, se aprovecharon múltiples capas de información, todas conectadas a través del espacio y el tiempo, utilizando el software AKTEK.
Así mismo, usando las posiciones de los combatientes observadas a partir de imágenes satelitales hasta el monitoreo de noticias y redes sociales, la agregación de datos abiertos, la detección de incendios por satélite, incluso el análisis de la latencia de la conexión a internet (que señalaría infraestructura destruida) y el monitoreo anónimo del movimiento de la población (que señalaría los flujos de refugiados y más), Vigil pudo obtener gran cantidad de información de forma remota sobre una situación compleja y brindar un apoyo invaluable a los esfuerzos en curso para minimizar el daño civil.
Fuentes:
- https://www.xcept-research.org/how-can-researchers-better-navigate-the-profits-and-perils-of-satellite-and-open-source-investigations-2/
- https://www.xcept-research.org/news_events/how-technology-is-reshaping-conflict-research-the-profits-and-perils-of-satellite-and-open-source-investigations/
En conclusión, la Inteligencia de Ubicación es fundamental en las investigaciones Open Source porque permite a los investigadores proporcionar un contexto geoespacial a los datos, visualizar patrones, detectar tendencias e identificar conexiones que serían difíciles de descubrir con otros métodos.
La Inteligencia de Ubicación combina datos geográficos con análisis para proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, lo que permite a los investigadores dar sentido a entornos y problemas complejos.
La Inteligencia de Ubicación es particularmente útil en investigaciones de código abierto porque permite a los investigadores procesar rápidamente grandes volúmenes de datos y hacerlos más digeribles para análisis profundos, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Además, promueve un análisis integral de una situación al facilitar la fusión de información a través de dimensiones comunes de espacio y tiempo. No está exento de desafíos, pero la oportunidad es demasiado importante para pasarla por alto.
