Las investigaciones de fuentes abiertas (OSI) se han vuelto cada vez más importantes y comunes en diversos sectores, principalmente en el periodismo, las agencias de inteligencia, la investigación y la aplicación de la ley.
Sin embargo, los investigadores enfrentan varios desafíos al realizar una OSI, lo que puede obstaculizar la efectividad de sus investigaciones.
En esta publicación, exploraremos algunos de los desafíos más comunes que enfrentan los profesionales de OSI y proporcionaremos estrategias para superarlos.
Desafíos De Las Investigaciones De Fuentes Abiertas
Llevar a cabo una OSI puede ser complejo y demandar mucho tiempo, requiriendo una atención cuidadosa a los detalles y la voluntad de perseguir pistas y seguir la evidencia dondequiera que esta conduzca.
Incluso los investigadores más capacitados y dedicados pueden enfrentar diversos obstáculos. Aquí presentamos los más comunes:
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Desafío #1: Sobrecarga De Información
Uno de los principales retos es la cantidad abrumadora de datos disponibles en línea.
Gran parte de las OSI dependen del aprovechamiento de la Inteligencia De Fuentes Abiertas (OSINT), que consiste en extraer Información Disponible Públicamente (PAI) de diversas fuentes, analizarla y generar inteligencia accionable.
Este proceso es más difícil de lo que parece. Dentro de la PAI, hay fuentes que entregan vastos volúmenes de datos en diferentes formatos.
Clasificar toda esa información para encontrar datos relevantes y confiables puede ser un desafío abrumador. A menudo, uno puede sentir que se está ahogando en un mar de datos sin saber cómo mantenerse a flote. Para superar este obstáculo, los investigadores deben emplear herramientas y técnicas especializadas para la gestión de datos de inteligencia.
Por ejemplo, las herramientas de visualización de datos pueden ayudar a obtener una visión panorámica de la información y comprender el panorama general.
También se recomienda el uso de herramientas de procesamiento automatizado para filtrar señales relevantes.
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Desafío #2: Gestión De Diversos Tipos De Información
Como mencionamos, los datos de fuentes abiertas vienen en varios formatos, incluyendo texto, imágenes y videos. Esta inconsistencia en los datos dificulta la comparación y el análisis de la información a través de múltiples fuentes.
Para superar este desafío, los investigadores deben establecer una organización y estructura efectiva para la gestión de datos mediante la creación de una arquitectura de datos compartida que tenga sentido para sus propósitos y el uso de un sistema de notación para el seguimiento y el manejo de la información.
Este último paso es fundamental cuando llega el momento de ocuparse de la gestión de la seguridad de la información.
En general, la idea es buscar dimensiones comunes en los datos que puedan utilizarse como base, ya sea el tiempo, el espacio (geolocalización), una tipología establecida de categorías de eventos, o lo que sea más sensato para su investigación.
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Desafío #3: Mantener La Precisión Y La Confiabilidad
La precisión y la confiabilidad son críticas en las OSI. Los investigadores deben asegurarse de que la información que recopilan y analizan sea precisa y confiable, ya que los conocimientos que generan deben ser defendibles para afectar el cambio deseado.
Para superar este desafío, los investigadores deben verificar las fuentes y utilizar evidencia corroborativa. Esto significa verificar la autenticidad de la fuente y contrastar la información con otras fuentes para asegurar la precisión y confiabilidad.
Es fundamental tener un enfoque compartido y sistematizado para la validación y evaluación de fuentes e, idealmente, poder contar con el apoyo de herramientas de fusión de datos que faciliten el proceso de corroboración.
Tener un rastro de auditoría claro de cómo se alcanzaron las conclusiones y quién contribuyó a la evaluación dentro del equipo le ahorrará grandes dolores de cabeza cuando surjan preguntas o solicitudes de aclaración más adelante en la cadena de suministro de información.
Desafío #4: Dificultad Para Colaborar
Las OSI a menudo involucran a múltiples investigadores y partes interesadas, lo que requiere una colaboración y comunicación efectivas. La colaboración puede ser un desafío, principalmente cuando los investigadores trabajan de forma remota.
Para superar este desafío, los investigadores deben establecer canales de comunicación claros y protocolos para la colaboración.
Pueden utilizar herramientas colaborativas como Slack para comunicarse y compartir información de manera efectiva, pero deben ser conscientes de la seguridad.
Desafío #5: Seguridad Y Privacidad
Las OSI pueden plantear riesgos significativos para la seguridad y la privacidad, particularmente cuando se maneja información sensible. Los investigadores deben tomar precauciones para mitigar estos riesgos.
Para superar este desafío, los investigadores deben utilizar plataformas seguras para la recolección, el almacenamiento (y el intercambio), el análisis y la elaboración de informes de datos. También deben seguir las mejores prácticas para la protección de datos, como el cifrado de datos de extremo a extremo (en tránsito y en reposo), la autenticación multifactor y los controles de acceso basados en roles (RBAC)..
El último punto es crítico. Desde el punto de vista de la ciberseguridad, se puede tener la fortaleza más impenetrable del mundo, pero si alguien abre una puerta inadvertidamente desde el interior, los actores maliciosos pueden encontrar una entrada.
Los protocolos RBAC bien diseñados aseguran que los usuarios solo tengan acceso a lo que necesitan para realizar su trabajo, no exponiendo otra información que no necesitan a riesgos innecesarios.
Desafío #6: Integración Tecnológica
Las OSI a menudo requieren múltiples herramientas y software especializados para recopilar, procesar y analizar los datos brutos con los que necesitan trabajar. Sin embargo, el uso de múltiples herramientas puede ser un desafío y consumir mucho tiempo.
Hemos trabajado con muchos clientes que operan sistemas heredados que están interconectados por vínculos frágiles que pueden romperse rápidamente cada vez que un nodo en la red sufre algún cambio. x
Para superar este desafío, los investigadores deben preferir herramientas que cubran todos los aspectos de la cadena de suministro de información (desde la recolección hasta el almacenamiento, el análisis y los informes), reduciendo así los riesgos de integración y ahorrándole dolores de cabeza en el control de la seguridad de la información, tiempo y dinero. Blog Destacado: Elegir El Software De Investigación De Fuentes Abiertas Adecuado: Una Guía De 5 Características Críticas..
Desafío #7: Uso Eficiente De Tiempo Y Recursos
Algunos procesos de gestión de inteligencia pueden consumir mucho tiempo, desviando la atención de las actividades principales de investigación. Esto puede ser un desafío importante para los investigadores que tienen que equilibrar múltiples tareas, a menudo contra reloj.
Para superar este desafío, los investigadores deben automatizar las tareas repetitivas, como la recolección manual de datos y el procesamiento analítico básico, utilizando flujos de trabajo automatizados, procesos de extracción-transformación-carga (ETL)e Inteligencia Artificial (IA).
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Conclusión
Las OSI son una herramienta cada vez más importante para diversas industrias, pero conllevan varios desafíos.
Los siete desafíos discutidos en este artículo incluyen la sobrecarga de información, la gestión de diversos tipos de información, el mantenimiento de la precisión y confiabilidad de la información, la colaboración efectiva, la protección de la seguridad y privacidad, el manejo de problemas de integración tecnológica y la garantía del uso eficiente de los recursos limitados.
Para superar estos desafíos, los investigadores deben:
- Utilizar herramientas y técnicas especializadas para la gestión de inteligencia,
- Establecer una organización y estructura efectiva para la gestión de inteligencia,
- Verificar las fuentes y utilizar evidencia corroborativa,
- Establecer canales de comunicación claros y protocolos para la colaboración,
- Utilizar plataformas seguras para la recolección y el análisis de datos que funcionen bien entre sí,
- Automatizar las tareas repetitivas.
Al seguir estas estrategias, los investigadores de fuentes abiertas pueden superar estos desafíos y aprovechar al máximo el proceso de investigación de fuentes abiertas para obtener mejores resultados.
Cómo Puede Ayudar AKTEK iO Con Las OSI
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- AKTEK iO puede ingerir y facilitar la recolección de datos de diversas fuentes, incluyendo plataformas de redes sociales, registros gubernamentales públicos, datos telefónicos anónimos, datos de riesgos naturales y eventos geopolíticos, datos de tráfico web y más.
- Permite a los investigadores centralizar sus datos de múltiples fuentes en una arquitectura compartida y proporciona capacidades de búsqueda avanzada para encontrar y recuperar rápidamente información relevante para sus propósitos de investigación.
- AKTEK iO ayuda a reducir el riesgo de errores que pueden ocurrir con la entrada manual de datos y asegura que los datos sean consistentes y se mantengan actualizados en toda la plataforma, aprovechando una base de datos relacional donde todo está interconectado.
- Los investigadores y analistas pueden trabajar de forma colaborativa y segura en proyectos de investigación complejos de múltiples fuentes en tiempo real con AKTEK iO. Su sistema de gestión de casos también ayuda a mantener a todos en el camino correcto, y la información producida se sistematiza para lograr el máximo impacto cuando se comunica a los consumidores.
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Desde el monitoreo de crímenes de guerra hasta el trabajo de investigación en flujos de dinero ilícito, nuestros clientes se benefician del sistema de gestión de inteligencia integral de AKTEK iO para la investigación, lo que les permite concentrarse en lo que mejor hacen: sacar a la luz evidencias para que individuos, organizaciones y gobiernos rindan cuentas.